(Москва, Глобус) Аналитик данных (Data Scientist)
Отдел аналитики данных развивает направление стратегического моделирования в различных бизнес-подразделениях.

«Глобус» — международная розничная сеть гипермаркетов.
В настоящее время гипермаркеты сети «Глобус» представлены в Германии, Чехии и России. Компания является семейным предприятием, основанным в 1828 году.
В России торговая сеть «Глобус» насчитывает 13 гипермаркетов, расположенных в Центральном Федеральном округе. Численность сотрудников «Глобус» превышает 10 000 человек.

Обязанности
  • Построение аналитических моделей (ассортиментная аналитика, клиентская аналитика, промо-анализ, анализ выручки/прибыли/маржи, индекс цен, покупательское поведение/предпочтения, оценка эффективности промо и изменения ценовых условий);
  • Выполнение ad-hock анализа по запросу бизнес-отделов компании;
  • Выявление значимых трендов и их обоснование, поиск зависимостей, формирование и доказательство гипотез;
  • Трактовка данных анализа и формирование рекомендаций бизнес-отделам;
  • Изучение бизнес-процессов компании, связанных с данными для анализа;
  • Участие в различных проектах компании, направленных на повышение эффективности бизнеса в качестве аналитика данных;
  • Разработка и внедрение новых показателей эффективности бизнеса, изменение расчета существующих при изменении бизнес-процессов;
  • Постановка задач внутренним и внешним подрядчикам;
  • Коммуникация с бизнес-отделами компании и отделом BI;
  • Изучение основных трендов, возникающих в сфере продуктового Retail-а и смежных с ним;
  • Презентация результатов анализа руководству и внутренним заказчикам;
  • Формирование требований к отделу BI для консолидация текущей отчетности в визуальные dashboard;
  • В перспективе участие в проектах BigData (мониторинг социальных сетей и СМИ, e-commerce).
Требования
  • Высшее образование (желательно специализация по направлениям: математика, маркетинг, финансы);
  • Высокие аналитические способности, навыки анализа больших объемов информации;
  • Знание английского и/или немецкого языков (уровень upper-intermediate) — обязательно;
  • Грамотный русский язык. Высокие коммуникативные навыки, ориентация на результат;
  • Знание инструментария анализа данных: T-SQL, PL/SQL, Excel — обязательно;
  • R, Python, SPSS, Tableau, BusinessObjects, QlikView, SSAS, MDX, SSRS (желательно);
  • Желательное знание Google Analytics, методов прикладной статистики и машинного обучения;
  • Желательный опыт работы в продуктовом Retail.
Отправляйте резюме на G.Evmenov@globus.ru
Обязательно укажите, что нашли вакансию на Changellenge >>