Райффайзенбанк
Старший аналитик данных в команду моделирования (розничные риски)
Россия, Москва
Банковская отрасль
Вакансия
Райффайзенбанк — ведущий универсальный банк в России для всех, кто ценит качество. В своей работе банк руководствуется принципом «Разница в отношении». Разница в отношении к клиентам и партнерам, к сотрудникам, к своей работе требует от Банка следовать высочайшим стандартам качества во всем. Этот подход помогает банку добиваться успеха: Райффайзенбанк регулярно получает важные отраслевые награды. Например, в 2014 году по версии SPEAR’S Russia Wealth Management Awards Райффайзенбанку присвоено звание «Лучший иностранный банк в сфере Private Banking в России, 2013», а журнал EMEA Finance из года в год (2013, 2014) называет Райффайзенбанк «Лучшим иностранным банком».
Чем предстоит заниматься
Чем предстоит заниматься
— Разрабатывать скоринговые и транзакционные модели с использованием данных мобильных операторов и др (в том числе использующихся для принятия решений по одобрению розничных кредитов).
— Разрабатывать модели для МСФО9 (PD lifetime models, macro models).
— Разрабатывать IRB модели (оценка параметров PD, LGD, EAD/CF) по сегменту розничного кредитования.
— Участвовать в проектах Big Data, строить модели для разнообразных бизнес-задач банка.
— Участвовать в создании витрин для разработки моделей.
— Участвовать в создании методологических документов, связанных с разработкой моделей.
Требования
Требования
— Имеет высшее экономическое / финансовое или/и математическое /техническое образование.
— Отлично знает математическую статистику.
— Имеет опыт работы от 1-го года в сфере разработки скоринговых моделей и/или моделей оценки параметров Basel 2.
— Имеет опыт работы с данными как из банковских систем, так и из внешних источников (телеком, соц. сети и др).
— Готов погружаться в задачи проверки качества данных и улучшения банковских хранилищ.
— Обладает опытом работы в области Data Science и Machine learning, а также заинтересован развиваться в данных направлениях.
— Имеет опыт работы с SAS или другими средствами разработки моделей.
— Способен анализировать бизнес-специфику задач c целью применения разрабатываемых моделей.
— Знает Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Sklearn, XGBoost, LightGBM) — как плюс.
— Имеет опыт использования методологических материалов и ВНД при разработке моделей.
— Владеет английским языком на уровне от Intermediate.
— Способен быстро обучаться.
— Целеустремленный, интересуется сферой разработки моделей и Big data.
Пожалуйста, в теме письма указывайте код: VMSK7454.NiL.SАVMSK4930
Райффайзенбанк в социальных сетях