Россия, Москва, Финансы, IT
Старший аналитик данных в команду моделирования (розничные риски)
Райффайзенбанк — ведущий универсальный банк в России для всех, кто ценит качество. В своей работе банк руководствуется принципом «Разница в отношении». Разница в отношении к клиентам и партнерам, к сотрудникам, к своей работе требует от Банка следовать высочайшим стандартам качества во всем. Этот подход помогает банку добиваться успеха: Райффайзенбанк регулярно получает важные отраслевые награды. Например, в 2014 году по версии SPEAR'S Russia Wealth Management Awards Райффайзенбанку присвоено звание «Лучший иностранный банк в сфере Private Banking в России, 2013», а журнал EMEA Finance из года в год (2013, 2014) называет Райффайзенбанк «Лучшим иностранным банком».
Откликнуться
Райффайзенбанк ищет аналитика данных (data scientist) в команду моделирования розничных рисков. Риск-менеджмент в Райффайзенбанке - сильная и признанная функция, что позволяет влиять на результат и стратегию бизнеса. Команда использует лучшие практики, всегда поддерживает инновации и дает возможность внедрять новые подходы.
Требования
Требования
— Высшее экономическое / финансовое или / и математическое / техническое образование.
— Отличное знание математической статистики.
— Опыт работы от 1-го года в сфере разработки скоринговых моделей и / или моделей оценки параметров Basel 2.
— Опыт работы с данными как из банковских систем, так и из внешних источников (телеком, соц. сети и др).
— Готовность погружаться в задачи проверки качества данных и улучшения банковских хранилищ.
— Обладание опытом работы в области Data Science и Machine learning, а также заинтересованность развиваться в данных направлениях.
— Опыт работы с SAS или другими средствами разработки моделей.
— Способность анализировать бизнес-специфику задач c целью применения разрабатываемых моделей.
— Знание Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Sklearn, XGBoost, LightGBM) — как плюс.
— Опыт использования методологических материалов и ВНД при разработке моделей.
— Владение английским языком на уровне от Intermediate.
— Способность быстро обучаться.
— Целеустремленность, интерес к сфере разработки моделей и Big data.
Чем предстоит заниматься
Чем предстоит заниматься
— Разрабатывать скоринговые и транзакционные модели с использованием данных мобильных операторов и др (в том числе использующихся для принятия решений по одобрению розничных кредитов).
— Разрабатывать модели для МСФО9 (PD lifetime models, macro models).
— Разрабатывать IRB модели (оценка параметров PD, LGD, EAD / CF) по сегменту розничного кредитования.
— Участвовать в проектах Big Data, строить модели для разнообразных бизнес-задач банка.
— Участвовать в создании витрин для разработки моделей.
— Участвовать в создании методологических документов, связанных с разработкой моделей.

Пожалуйста, в теме письма указывайте код: VMSK7454.NiL.SАVMSK4930